Statistical metadata in knowledge discovery.

C Jiménez-Ramírez, Maria Burke, I Rodríguez-Flores

Research output: Contribution to journalArticleResearchpeer-review

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Abstract

Abstract: Metadata represent the semantic schema of the data collected over the years by an organization in order to apply the business intelligence approach. However, the metadata normally collected are not enough to facilitate knowledge discovery processes because they are conceived, primarily, for the interoperability between information systems. Research undertaken in this study confirmed the need to enrich data warehousing systems with structured meaningful metadata in order to increase the productivity and efficacy of any investigation, including data management and future business analytics. This need led us to adopt and extend the concept of “statistical metadata”. Thus, our proposed conceptual model of statistical metadata not only considers recognized standards, but also represents other additional properties. This means that our conceptual model allows increased levels of detail about the data and quality of the semantic contents. Keywords: statistical metadata; knowledge discovery; knowledge management; data analytics. Resumen: Los metadatos representan el esquema semántico de los datos recolectados a lo largo de los años por una organización para aplicar el enfoque de inteligencia de negocios. Sin embargo, los metadatos normalmente recopilados no son suficientes para facilitar los procesos de descubrimiento de conocimiento porque están concebidos, principalmente, para la interoperabilidad entre sistemas de información. La investigación realizada en este estudio confirmó la necesidad de enriquecer los sistemas de almacenamiento de datos con metadatos significativos y estructurados con el fin de aumentar la productividad y la eficacia de cualquier investigación, incluida la gestión de datos y la analítica futura del negocio. Esta necesidad nos llevó a adoptar y ampliar el concepto de "metadatos estadísticos". Por lo tanto, nuestro modelo conceptual propuesto de metadatos estadísticos no sólo considera estándares reconocidos, sino que también representa otras propiedades adicionales. Esto significa que nuestro modelo conceptual permite mayores niveles de detalle sobre los datos y la calidad de los contenidos semánticos. Palabras clave: metadatos estadísticos; descubrimiento de conocimiento; gestión de conocimiento; analítica de datos.
Original languageEnglish
Pages (from-to)270-277
JournalRevista DYNA
Volume84
Issue number202
DOIs
Publication statusPublished - 30 Sep 2017

Keywords

  • Statistical metadata
  • knowledge discovery
  • knowledge management
  • data analytics

Cite this

Jiménez-Ramírez, C., Burke, M., & Rodríguez-Flores, I. (2017). Statistical metadata in knowledge discovery. 84(202), 270-277. https://doi.org/10.15446/dyna.v84n202.61417
Jiménez-Ramírez, C ; Burke, Maria ; Rodríguez-Flores, I. / Statistical metadata in knowledge discovery. 2017 ; Vol. 84, No. 202. pp. 270-277.
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Jiménez-Ramírez, C, Burke, M & Rodríguez-Flores, I 2017, 'Statistical metadata in knowledge discovery.' vol. 84, no. 202, pp. 270-277. https://doi.org/10.15446/dyna.v84n202.61417

Statistical metadata in knowledge discovery. / Jiménez-Ramírez, C; Burke, Maria; Rodríguez-Flores, I.

Vol. 84, No. 202, 30.09.2017, p. 270-277.

Research output: Contribution to journalArticleResearchpeer-review

TY - JOUR

T1 - Statistical metadata in knowledge discovery.

AU - Jiménez-Ramírez, C

AU - Burke, Maria

AU - Rodríguez-Flores, I

PY - 2017/9/30

Y1 - 2017/9/30

N2 - Abstract: Metadata represent the semantic schema of the data collected over the years by an organization in order to apply the business intelligence approach. However, the metadata normally collected are not enough to facilitate knowledge discovery processes because they are conceived, primarily, for the interoperability between information systems. Research undertaken in this study confirmed the need to enrich data warehousing systems with structured meaningful metadata in order to increase the productivity and efficacy of any investigation, including data management and future business analytics. This need led us to adopt and extend the concept of “statistical metadata”. Thus, our proposed conceptual model of statistical metadata not only considers recognized standards, but also represents other additional properties. This means that our conceptual model allows increased levels of detail about the data and quality of the semantic contents. Keywords: statistical metadata; knowledge discovery; knowledge management; data analytics. Resumen: Los metadatos representan el esquema semántico de los datos recolectados a lo largo de los años por una organización para aplicar el enfoque de inteligencia de negocios. Sin embargo, los metadatos normalmente recopilados no son suficientes para facilitar los procesos de descubrimiento de conocimiento porque están concebidos, principalmente, para la interoperabilidad entre sistemas de información. La investigación realizada en este estudio confirmó la necesidad de enriquecer los sistemas de almacenamiento de datos con metadatos significativos y estructurados con el fin de aumentar la productividad y la eficacia de cualquier investigación, incluida la gestión de datos y la analítica futura del negocio. Esta necesidad nos llevó a adoptar y ampliar el concepto de "metadatos estadísticos". Por lo tanto, nuestro modelo conceptual propuesto de metadatos estadísticos no sólo considera estándares reconocidos, sino que también representa otras propiedades adicionales. Esto significa que nuestro modelo conceptual permite mayores niveles de detalle sobre los datos y la calidad de los contenidos semánticos. Palabras clave: metadatos estadísticos; descubrimiento de conocimiento; gestión de conocimiento; analítica de datos.

AB - Abstract: Metadata represent the semantic schema of the data collected over the years by an organization in order to apply the business intelligence approach. However, the metadata normally collected are not enough to facilitate knowledge discovery processes because they are conceived, primarily, for the interoperability between information systems. Research undertaken in this study confirmed the need to enrich data warehousing systems with structured meaningful metadata in order to increase the productivity and efficacy of any investigation, including data management and future business analytics. This need led us to adopt and extend the concept of “statistical metadata”. Thus, our proposed conceptual model of statistical metadata not only considers recognized standards, but also represents other additional properties. This means that our conceptual model allows increased levels of detail about the data and quality of the semantic contents. Keywords: statistical metadata; knowledge discovery; knowledge management; data analytics. Resumen: Los metadatos representan el esquema semántico de los datos recolectados a lo largo de los años por una organización para aplicar el enfoque de inteligencia de negocios. Sin embargo, los metadatos normalmente recopilados no son suficientes para facilitar los procesos de descubrimiento de conocimiento porque están concebidos, principalmente, para la interoperabilidad entre sistemas de información. La investigación realizada en este estudio confirmó la necesidad de enriquecer los sistemas de almacenamiento de datos con metadatos significativos y estructurados con el fin de aumentar la productividad y la eficacia de cualquier investigación, incluida la gestión de datos y la analítica futura del negocio. Esta necesidad nos llevó a adoptar y ampliar el concepto de "metadatos estadísticos". Por lo tanto, nuestro modelo conceptual propuesto de metadatos estadísticos no sólo considera estándares reconocidos, sino que también representa otras propiedades adicionales. Esto significa que nuestro modelo conceptual permite mayores niveles de detalle sobre los datos y la calidad de los contenidos semánticos. Palabras clave: metadatos estadísticos; descubrimiento de conocimiento; gestión de conocimiento; analítica de datos.

KW - Statistical metadata

KW - knowledge discovery

KW - knowledge management

KW - data analytics

U2 - 10.15446/dyna.v84n202.61417

DO - 10.15446/dyna.v84n202.61417

M3 - Article

VL - 84

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EP - 277

IS - 202

ER -

Jiménez-Ramírez C, Burke M, Rodríguez-Flores I. Statistical metadata in knowledge discovery. 2017 Sep 30;84(202):270-277. https://doi.org/10.15446/dyna.v84n202.61417